Redis fornisce un accesso rapido ai dati a cui si accede di frequente, il che lo rende adatto per la memorizzazione nella cache e l’archiviazione delle sessioni. È possibile utilizzarlo in applicazioni in tempo reale o architetture basate su eventi grazie al supporto integrato per i modelli di messaggistica publish-subscribe (pub/sub). Offre anche strutture di dati avanzate come set ed elenchi ordinati, che possono essere utilizzate per implementare la limitazione della frequenza, le code di attività e i sistemi di pianificazione dei processi. È anche efficiente per il conteggio e l’aggregazione dei dati, il che lo rende adatto per il monitoraggio dei dati delle classifiche o di altre statistiche.
Al contrario, MongoDB può essere utilizzato per archiviare dati applicativi complessi su larga scala. Offre strutture di database e archiviazione più tradizionali che non utilizzano uno schema in modo che gli sviluppatori possano adottare un approccio più flessibile. Gestisce in modo efficiente scritture e letture di grandi volumi e può gestire set di dati di grandi dimensioni. È possibile utilizzarlo per la gestione dei contenuti o per la gestione dei profili utente su larga scala. MongoDB dispone anche di indici geospaziali integrati e supporta query spaziali, il che lo rende adatto per applicazioni o dati basati sulla posizione con componenti geospaziali.
Redis | MongoDB | |
Modello di dati | Coppia chiave-valore basata sull’archivio dati in memoria. | Database di documenti persistente. |
Dimensionamento | Redis non offre la stessa scalabilità. | Un database MongoDB è altamente scalabile attraverso il dimensionamento orizzontale, lo sharding e il partizionamento dei dati. |
Disponibilità | Per monitorare i cluster per il failover automatico, è necessario un componente separato chiamato Redis Sentinel. | Failover automatico per impostazione predefinita. |
Integrità | Redis offre comandi per creare singole operazioni atomiche. Il rollback deve essere gestito nel codice dell’applicazione. | MongoDB ha il supporto integrato per le transazioni ACID multi-documento e il rollback. |
Linguaggio di query | Redis utilizza i comandi per l’esecuzione di query. | MongoDB utilizza MongoDB Query Language (MQL) per interrogare e manipolare i dati. |